====== Chart Suggestions ====== ==== 주요 그래프와 차트 종류 ==== * 막대그래프 (Bar Chart): 범주별 수량이나 크기를 직사각형 막대로 나타내어 항목 간의 크기를 비교할 때 사용합니다. * 꺾은선/선 그래프 (Line Chart): 시간에 따른 데이터의 연속적인 변화나 추세를 파악할 때 사용합니다. * 원형/파이 차트 (Pie Chart): 전체 데이터에 대한 각 부분의 비율(백분율)을 부채꼴 모양으로 나타냅니다. * 도넛 차트 (Donut Chart): 원형 차트와 용도가 같으나 가운데가 비어 있어 전체 합계를 표시하기 좋습니다. * 산점도 (Scatter Plot): X축과 Y축 좌표에 점을 찍어 두 변수 간의 상관관계나 분포를 확인합니다. * 면적/영역 그래프 (Area Chart): 꺾은선 아래 영역에 색을 채워 시간에 따른 구성비 변화나 양을 보여줍니다. * 레이더 차트 (Radar Chart): 여러 변수의 상대적 강점과 약점을 방사형 다각형 형태로 비교합니다. * 히트맵 (Heatmap): 데이터의 밀도나 값의 크기를 색상의 진한 정도(열 지도)로 나타냅니다. * 간트 차트 (Gantt Chart): 프로젝트 일정과 작업 단계를 시간 축에 따라 가로 막대로 표시합니다. * 폭포수 차트 (Waterfall Chart): 누적 데이터의 증가와 감소 과정을 단계별로 쪼개어 보여줍니다. {{:public:others:140806_chart_suggestions.png|}} * **생키 차트(Sankey Chart)** 또는 **생키 다이어그램(Sankey Diagram)** {{.:pasted:20260829-213500.png}} ===== References ===== * [[https://www.finereport.com/kr/%EC%B0%A8%ED%8A%B8-%EC%A2%85%EB%A5%98-14-%EC%A2%85-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EA%B8%B0/|2022년 14여종 시각화 차트 종류 모음 : 한 눈에 들어오는 가치를 잡아주기 @www.finereport.com]] * [[https://kr.linkedin.com/pulse/10-types-bar-charts-different-scenarios-zoomcharts-pnube?tl=ko|Power BI 막대 차트: 10가지 사용자 맞춤화 예시 @kr.linkedin.com]] * [[https://datastorytelling.tistory.com/2|그래프 종류: 22가지 그래프 유형의 상세 설명 @datastorytelling.tistory.com]] * [[https://www.jmp.com/ko/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/types-of-graphs|그래프 유형 | Introduction to Statistics | JMP @www.jmp.com]] * [[https://hyem207.tistory.com/101|Superset의 시각화 Chart 종류 — HYEM's Storage @hyem207.tistory.com]] * [[https://support.microsoft.com/ko-kr/excel/available-chart-types-in-office|Office의 사용 가능한 차트 종류 | Microsoft Support @support.microsoft.com]] * [[https://modulabs.co.kr/blog/data-visualization|데이터 시각화 차트 디자인에 필요한 사례와 종류 알아보기 | 블로그 | 모두의연구소 @modulabs.co.kr]] * [[https://hello-woody.tistory.com/entry/UXUI-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94-%EC%9D%98%EB%AF%B8%EC%99%80-%EC%A2%85%EB%A5%98|데이터 시각화 의미와 종류::또기우디의 Hello World @hello-woody.tistory.com]] /* [1] (https://www.jmp.com/ko/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/types-of-graphs), [2] (https://hyem207.tistory.com/101), [3] (https://support.microsoft.com/ko-kr/excel/available-chart-types-in-office), [4] (https://modulabs.co.kr/blog/data-visualization), [5] (https://datastorytelling.tistory.com/2), [6] (https://m.blog.naver.com/biz_data/221734663222), [7] (https://www.finereport.com/kr/%EC%B0%A8%ED%8A%B8-%EC%A2%85%EB%A5%98-14-%EC%A2%85-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EA%B8%B0/)특정 목적(예: 재무 데이터 분석, 프로젝트 일정 관리, 통계 분포 확인 등)에 어울리는 그래프나 엑셀 등의 제작 방법이 필요하시면 말씀해 주세요. */