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--- public:computer:docker [2021/08/08 18:21] – alex
+++ public:computer:docker [2021/08/08 21:00] (current) – [A.3 Cloud Console 사용법] alex
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 ===== 멀티호스트 환경에서 Docker 실행 환경 구축 =====
 ==== 멀티호스트 환경에서 컨테이너 관리의 개요 ====
 === 멀티호스트 환경과 클러스터링 ===
+  * 클러스터링; 여러 대의 서버나 하드웨어를 모아서 한 대처럼 보이게 하는 기술
+    * 가용성(Availability); 시스템이 계속해서 가동될 수 있는 능력
+    * 확장성(Scalability); 고부하로 인한 시스템 다운을 피하기 위해 여러 대의 컴퓨터를 클러스터화하여 처리를 분산시킴으로써 높은 처리 성능을 얻을 수 있다. 클라우드의 가상 머신의 경우는 오토스케일 기능이 제공되는 경우도 있다.
 === Docker Machine이란? ===
+  * 호스트 머신/클라우드/가상 환경 등에 Docker의 실행 환경을 만들 수 있는 커맨드라인 툴.
+  * https://docs.docker.com/machine
 ==== 웹 애플리케이션을 서비스 공개해 보자 ====
-=== Docker 실행 환경 작성 ===
+  - Docker 실행 환경 작성
+  - 웹 애플리케이션 전개
-=== 웹 애플리케이션 전개 ===
+  - Docker 실행 환경 삭제
-=== Docker 실행 환경 삭제 ===
 ==== Docker Machine을 사용한 실행 환경 구축 ====
 === Docker Machine의 기본 명령 ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine --version  # Docker Machine의 버전 확인
+</cli>
+^  Docker Machine의 서브 명령  ^^
+^ 서브 명령  ^ 설명  ^
+| create  | 실행 환경 작성  |
+| ls  | 실행 환경 목록 표시  |
+| status  | 실행 환경 상태 표시  |
+| url  | 실행 환경 URL 표시  |
+| ssh  | 실행 환경에 대한 SSH 연결  |
+| start  | 실행 환경 시작  |
+| stop  | 실행 환경 정지  |
+| restart  | 실행 환경 재시작  |
+| scp  | 실행 환경에서 파일 다운로드  |
+| rm  | 실행 환경 삭제  |
+| kill  | 실행 환경 강제 정지  |
+| ip  | 실행 환경 IP 주소 확인  |
+| inspect  | 실행 환경 정보 확인  |
 === 실행 환경 작성(create) ===
+<alert type="info">docker-machine create --driver <드라이버명> <작성할 Docker 머신명></alert>
+  * Docker Machine에서 이용할 수 있는 드라이버 목록; https://docs.docker.com/machine/drivers/
 === 실행 환경 목록 표시(ls/status/url) ===
+<alert type="info">docker-machine ls [옵션]</alert>
+^  지정할 수 있는 주요 옵션  ^^
+^ 옵션  ^ 설명  ^
+| --quite, -q  | 머신명만 표시한다  |
+| --filter  | 표시할 머신을 필터링한다  |
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine status host1  # 실행 환경의 스테이터스 확인
+$ docker-machine url host1  # 실행 환경의 URL 확인
+</cli>
 === 실행 환경에 대한 SSH 연결(ssh) ===
+<alert type="info">docker-machine ssh 머신명</alert>
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine ssh host1
+</cli>
 === 실행 환경 시작/정지/재시작(start/stop/restart) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine start host1  # 실행 환경 시작
+$ docker-machine stop host1  # 실행 환경 정지
+$ docker-machine restart host1  # 실행 환경 재시작
+</cli>
 === 실행 환경으로부터 파일 다운로드(scp) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine scp host1:/etc/passwd .
+</cli>
+  * SCP(Secure Copy Protocol); SSH의 기능을 사용하여 파일을 전송하기 위한 명령 Secure Copy Protocol로 인증 정보와 데이터를 암호화하여 네트워크로 전송
 === 실행 환경 삭제(rm/kill) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine rm -f host1  # 실행 환경 삭제
+$ docker-machine kill host1  # 실행 환경 강제 정지
+</cli>
 === 실행 환경 정보 확인(ip/inspect) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine ip host1  # IP 주소 확인
+</cli>
+<alert type="info">docker-machine inspect [옵션] 머신명</alert>
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 ===== 클라우드를 사용한 Docker 실행 환경 구축 =====
+> GKE(Google Kubernetes Engine)
 ==== 클라우드 환경에서 Docker 오케스트레이션하기 ====
 === 분산 환경에서의 컨테이너 운용 관리 ===
+  * Kubernetes
+  * Docker Enging(Swarm 모드)
+  * Apache Mesos, Marathon
 === 퍼블릭 클라우드가 제공하는 매니지드 서비스 ===
+  * Amazon EC2 Container Service
+  * Azure Container Service(AKS)
+  * Google Kubernetes Engine(GKE)
 === Google Cloud Platform의 컨테이너 관련 서비스 ===
+  * Google Container Builder
+  * Google Kubernetes Enging
+  * Google Container Registry
 ==== Kubernetes의 개요 ====
+  * 여러 서버들에서의 컨테이너 관리
+  * 컨테이너 간 네트워크 관리
+  * 컨테이너의 부하분산
+  * 컨테이너의 감시
+  * 무정지로 업데이트
 === Kubernetes의 서버 구성 ===
+  * 마스터 서버(Kubernetes Master)
+  * 백엔드 데이터베이서(etcd)
+  * 노드(Node)
 === 애플리케이션 구성 관리(Pod, ReplicaSet, Deployment) ===
+  * Pod(포드)
+  * ReplicaSet(리플리카 셋)
+  * Deployment(디플로이먼트, 전개)
 === 네트워크 관리(Service) ===
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 === Kubernetes의 구조 ===
+  * 마스터(Master); API Server, Scheduler, Controller Manager
+  * 데이터 스토어(etcd)
+  * 노드(Node); Kubelet
 ==== GCP를 사용한 Docker 애플리케이션 개발 ====
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 === Docker 이미지 빌드(Cloud Container Builder) ===
+  * API 유효화하기
+    * Google Kubernetes Engine API
+    * Google Container Registry API
+    * Google Cloud Build API
+  * Docker 이미지 빌드 파일; 빌드 스텝 -> 이미지 ->
 ==== GCP를 사용한 Docker 애플리케이션 실행 환경 구축 ====
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 === 가용성 관리 ===
+  * 콜드 스탠바이 방식; 스탠바이 기기는 장애가 발생하면 액티브 기기와 교체
+  * 핫 스탠바이 방식; 액티브 기기에서 장애가 발생하면 자동으로 스탠바이 기기로 교체
+  * 헬스 체크
+    * ICMP 감시(레이어 3); Ping 등의 응답을 확인
+    * 포트 감시(레이어 4); 웹서비스의 경우는 80번 포트로부터 응답이 있는지 확인
+    * 서비스 감시(레이어 7); HTTP 통신을 확인하는 경우 특정 페이지가 올바르게 표시되는지를 확인
+  * 로드 밸런싱(load balancing)
+  * Disaster Recovery System
+    * RTO(Recovery Time Objective); 서비스를 복구할 때까지 필요한 경과 시간
+    * RPO(Recovery Point Objective); 재해 등으로 시스템이 정지되었을 때 어떤 시점까지 거슬러 올라가서 데이터를 복구시킬지에 대한 지표
 === 수용성(Capacity) 관리 ===
 === 시스템 감시 ===
+  * 머신의 활동 감시
+  * 서비스의 가동 감시
+  * 서버/네트워크의 리소스 감시
+  * 잡 감시
+  * 장애 대응
 ==== GKE를 사용한 Docker 실행 환경의 운용 ====
 === Kubernetes의 스테이터스 확인 ===
+  * 클러스터의 상태 확인
+  * 노드의 스테이터스 확인
+  * Pod의 상태 확인
+  * 서비스 확인
 === Kubernetes의 Pod 관리 ===
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 === Kubernetes의 리소스 작성/삭제/변경 ===
+  * 리소스 작성
+  * 리소스 삭제
+  * 리소스 변경
 === Kubernetes의 업그레이드/다운그레이드 ===
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 ===== Google Cloud Platform 사용법 =====
 ==== A.1 계정 등록 ====
+  * Google 계정, 신용카드 또는 은행 계좌
+  - 등록 시작
+  - 계정 정보 등록
-[1] 등록 시작
-[2] 계정 정보 등록
 ==== A.2 프로젝트 작성과 삭제 ====
-[1] 프로젝트 작성
+  - 프로젝트 작성
-[2] 프로젝트명 설정
+  - 프로젝트명 설정
-[3] 프로젝트 삭제
+  - 프로젝트 삭제
 ==== A.3 Cloud Console 사용법 ====
-　툴과 서비스
+  * 툴과 서비스
-　대시보드
+  * 대시보드
 ==== A.4 Cloud Shell 사용법 ====