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--- public:computer:docker [2021/08/08 16:24] – alex
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 === 명령 실행(RUN 실행) ===
+<alert type="info">RUN [실행하고 싶은 명령]</alert>
+  - Shell 형식으로 기술; 쉘 경유.
+  - Exec 형식으로 기술; 쉘을 경유하지 않고 직접 실행
+<sxh>
+# Shell 형식
+RUN apt-get install -y nginx
+# Exec 형식
+RUN ["/bin/bash", "-c", "apt-get install -y nginx"]
+</sxh>
+  * RUN 명령을 여러 개 지정하면 명령 줄만큼의 레이어 생성
+  * RUN 명령을 한 줄로 지정하면 하나의 레이어 생성; RUN 명령의 줄 바꿈은 \
 === 데몬 실행(CMD 명령) ===
+  * RUN 명령은 이미지를 작성하기 위해 실행하는 명령을 기술, 이미지를 바탕으로 생성된 컨테이너 안에서 명령을 실행하려면 CMD
+  * Dockerfile에는 하나의 CMD 명령. 여러 개 지정시 마지막 명령만 유효
+<alert type="info">CMD [실행하고 싶은 명령]</alert>
+  - Exec 형식으로 기술
+  - Shell 형식으로 기술
+  - ENTRYPOINT 명령의 인수로 CMD 명령 사용
+  * 패키지 관리 시스템
+    * YUM(Yellowdog Updater Modified); CentOS, Fedora, Red Hat 계열 -> DNF(Dandified Yum)
+    * APT(Advanced Packaging Tool); Debian, Ubuntu, Debian 계열
 === 데몬 실행(ENTRYPOINT 명령) ===
+  * ENTRYPOINT 명령에서 지정한 명령은 Dockerfile에서 빌드한 이미지로부터 Docker 컨테이너를 시작하기 때문에 docker container run 명령을 실행했을 때 실행
+<alert type="info">ENTRYPOINT [실행하고 싶은 명령]</alert>
+  - Exec 형식으로 기술
+  - Shell 형식으로 기술
+  * ENTRYPOINT vs. CMD;
+    * CMD; 컨테이너 시작 시에 실행하고 싶은 명령을 정의해도 docker container run 명령 실행 시에 인수로 새로운 명령을 지정한 경우 이것을 우선 실행
+    * ENTRYPOINT; 지정한 명령은 반드시 컨테이너에서 실행, 실행 시에 명령 인수를 지정하고 싶을 때는 CMD 명령과 조합하여 사용.
 === 빌드 완료 후에 실행되는 명령(ONBUILD 명령) ===
+<alert type="info">ONBUILD [실행하고 싶은 명령]</alert>
 === 시스템 콜 시그널의 설정(STOPSIGNAL 명령) ===
+<alert type="info">STOPSIGNAL [시그널]</alert>
 === 컨테이너의 헬스 체크 명령(HEALTHCHECK 명령) ===
+<alert type="info">HEALTHCHECK [옵션] CMD 실행할 명령</alert>
+^  지정할 수 있는 옵션  ^^^
+^ 옵션  ^ 설명  ^ 기본값  ^
+| --interval=n  | 헬스 체크 간격  | 30s  |
+| --timeout=n  | 헬스 체크 타임아웃  | 30s  |
+| --retries=n  | 타임아웃 횟수  | 3  |
 ==== 환경 및 네트워크 설정 ====
+> Dockerfile 안에서 이용할 수 있는 환경변수나 컨테이너 안에서의 작업 디렉토리 지정
 === 환경변수 설정(ENV 명령) ===
+<alert type="info">ENV [key] [value]</alert>
+<alert type="info">ENV [key]=[value]</alert>
 === 작업 디렉토리 지정(WORKDIR 명령) ===
+<alert type="info">WORKDIR [작업 디렉토리 경로]</alert>
+  * RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY, ADD 명령에 대한 작업 디렉토리 지정
 === 사용자 지정(USER 명령) ===
+  * RUN, CMD, ENTRYPOINT 명령을 실행하기 위한 사용자 지정
+<alert type="info">USER [사용자명/UID]</alert>
 === 라벨 지정(LABEL 명령) ===
+  * 이미지에 버전 정보나 작성자 정보, 코멘트 등과 같은 정보를 제공할 때 사용
+<alert type="info">LABEL <키 명>=<값></alert>
 === 포트 설정(EXPOSE 명령) ===
+  * 컨테이너의 공개 포트 번호를 지정
+<alert type="info">EXPOSE <포트 번호></alert>
 === Dockerfile 내 변수의 설정(ARG 명령) ===
+  * Dockerfile 안에서 사용할 변수를 정의할 때 사용
+<alert type="info">ARG <이름>[=기본값]</alert>
 === 기본 쉘 설정(SHELL 명령) ===
+  * 쉘 형식으로 명령을 실행할 때 기본 쉘 설정
+<alert type="info">SHELL ["쉘의 경로", "파라미터"]</alert>
 ==== 파일 설정 ====
 === 파일 및 디렉토리 추가(ADD 명령) ===
+  * 이미지에 호스트 상의 파일이나 디렉토리를 추가할 때 사용
+<alert type="info">ADD <호스트의 파일 경로> <Docker 이미지의 파일 경로></alert>
+<alert type="info">ADD ["<호스트의 파일 경로>" "<Docker 이미지의 파일 경로>"]</alert>
+  * 빌드에 불필요한 파일 제외; .dockerignore 파일 작성
 === 파일 복사(COPY 명령) ===
+  * 이미지에 호스트 상의 파일이나 디렉토리를 복사할 때 사용
+<alert type="info">COPY <호스트의 파일 경로> <Docker 이미지의 파일 경로></alert>
+<alert type="info">COPY ["<호스트의 파일 경로>" "<Docker 이미지의 파일 경로>"]</alert>
+  * Dockerfile의 저장 위치; 빌드에 필요 없는 파일은 Dockerfile과 똑같은 디렉토리에 두지 않도록 주의
 === 볼룸 마운트(VOLUME 명령) ===
+  * 이미지에 볼륨을 할당
+<alert type="info">VOLUME ["/마운트 포인트"]</alert>
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 ==== Docker 이미지의 자동 생성 및 공개 ====
-=== Automated Build의 흐름 ===
+  * Automated Build의 흐름; Docker Hub에는 버전 관리 툴인 GitHub 및 Bitbucket과 연결하여 Dockerfile로부터 Docker 이미지를 자동으로 생성하는 'Automated Build' 기능이 있음. 이 기능은 GitHub 또는 Bitbucket에서 관리되는 Dockerfile을 바탕으로 Docker 이미지를 자동으로 빌드하는 기능.
+    - GitHub에 공개하기
-=== GitHub에 공개하기 ===
+    - Docker Hub의 링크 설정
+    - Dockerfile의 빌드
-=== Docker Hub의 링크 설정 ===
+    - Docker 이미지 확인
-=== Dockerfile의 빌드 ===
-=== Docker 이미지 확인 ===
 ==== Docker Registry를 사용한 프라이빗 레지스트리 구축 ====
-=== 로컬 환경에 Docker 레지스트리 구축하기 ===
+  - 로컬 환경에 Docker 레지스트리 구축하기; Docker Store에 공개되어 있는 공식 이미지 'registry' 사용
+  - Docker 이미지 업로드
-=== Docker 이미지 업로드 ===
+  - Docker 이미지의 다운로드와 작동 확인
-=== Docker 이미지의 다운로드와 작동 확인 ===
 ==== 클라우드 서비스를 사용한 프라이빗 레지스트리 구축 ====
-=== Google Container Registry 준비하기 ===
+  * GCP(Google Cloud Platform)은 Docker 이미지를 프라이빗으로 관리할 수 있는 'Google Container Registry'를 제공. 이 서비스는 GCP의 오브젝트 스토리지 서비스인 'Google Cloud Storage'를 데이터 저장 장소로 사용.
+  - Google Container Registry 준비하기
-=== Docker 이미지의 업로드 ===
+  - Docker 이미지의 업로드
+  - Docker 이미지의 다운로드와 작동 확인
-=== Docker 이미지의 다운로드와 작동 확인 ===
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 ===== 여러 컨테이너의 운용 관리 =====
+> Docker에서 움직이는 웹 애플리케이션을 제품 환경에서 운용할 때는 애플리케이션 서버, 로그 서버, 프록시 서버 등과 같이 여러 개의 컨테이너들을 연계하여 작동
 ==== 여러 컨테이너 관리의 개요 ====
 === 웹 3계층 시스템 아키텍처 ===
+  * 프론트 서버; 웹 프론트 서버 혹은 웹 서버, Nginx, Microsoft의 IIS(Internet Information Services) 등.
+  * 애플리케이션 서버; 결제 처리, 수주 처리 등 애플리케이션의 처리를 실행하는 프로그램의 실행 환경
+  * 데이터베이스(DB) 서버;
+    * RDBMS(Relational Database Management System) -> MySQL, PostgreSQL, Oracle Database 등.
+    * NoSQL -> KVS(Key-Value Store), 도큐먼트 지향 데이터 베이스(도큐먼트 데이터베이스) 등.
 === 영구 데이터의 관리 ===
+  * 데이터의 백업 및 복원
+  * 로그 수집
 === Docker Compose ===
+  * 여러 컨테이너를 모아서 관리하기 위한 툴
+  * docker-compose.yml; 컨테이너의 구성 정보를 정의함으로써 동일 호스트상의 여러 컨테이너를 일괄적으로 관리, YAML 형식의 파일로 관리.
 ==== 웹 애플리케이션을 로컬에서 움직여 보자 ====
-=== Compose 구성 파일의 작성 ===
+  - Compose 구성 파일의 작성; 소스 파일 확인 -> 구성 정의
+  - 여러 Docker 컨테이너 시작; $ docker-compose up
+  - docker-compose ps
+  - 여러 Docker 컨테이너 정지; $ docker-compose stop
+  - docker-compose down; 리소스 삭제
-=== 여러 Docker 컨테이너 시작 ===
+==== Docker Compose를 사용한 여러 컨테이너의 구성 관리 ====
+> 'Docker Compose'의 구성 관리 파일인 docker-compose.yml 작성 방법
-=== 여러 Docker 컨테이너 정지 ===
+  * YAML
-==== Docker Compose를 사용한 여러 컨테이너의 구성 관리 ====
 === docker-compose.yml의 개요 ===
+  * 버전
+<cli>
+version: 3.3
+</cli>
-=== 이미지 지정(image) ===
+^  Compose 정의 파일의 버전과 DockerEngine의 버전과의 관계  ^^
+^ Compose 정의 파일의 버전  ^ Docker Engine의 버전  ^
+| 3.3  | 17.06.0  |
+| 3.2  | 17.04.0  |
+| 3.1  | 1.13.1  |
+| 3.0  | 1.13.0  |
+| 2.3  | 17.06.0  |
+| 2.2  | 1.130.0  |
+| 2.1  | 1.12.0  |
+| 2.0  | 1.10.0  |
+| 1.0  | 1.9.1  |
-=== 이미지 빌드(build) ===
+<cli yml>
+# 버전을 지정
+version: "3"
-=== 컨테이너 안에서 작동하는 명령 지정(command/entrypoint) ===
+# 서비스 정의
+services:
+  webserver:
+    image: ubuntu
+    ports:
+      - "80:80"
+    networks:
+      - webnet
-=== 컨테이너 간 연결(links) ===
+  redis:
+    image: redis
+    networks:
+      - webnet
-=== 컨테이너 간 통신(ports/expose) ===
+# 네트워크 정의
+networks:
-=== 서비스의 의존관계 정의(depends_on) ===
+  webnet:
-=== 컨테이너 환경변수 지정(environment/env_file) ===
+#데이터 볼륨 정의
+volumes:
-=== 컨테이너 정보 설정(container_name/labels) ===
+  data-volume:
+</cli>
-=== 컨테이너 데이터 관리(volumes/volumes_from) ===
+  - 이미지 지정(image) ===
+  - 이미지 빌드(build) ===
+  - 컨테이너 안에서 작동하는 명령 지정(command/entrypoint) ===
+  - 컨테이너 간 연결(links) ===
+  - 컨테이너 간 통신(ports/expose) ===
+  - 서비스의 의존관계 정의(depends_on) ===
+  - 컨테이너 환경변수 지정(environment/env_file) ===
+  - 컨테이너 정보 설정(container_name/labels) ===
+  - 컨테이너 데이터 관리(volumes/volumes_from) ===
 ==== Docker Compose를 사용한 여러 컨테이너의 운용 ====
 === Docker Compose의 버전 확인 ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose --version
+</cli>
 === Docker COmpose의 기본 명령 ===
+^  Docker Compose의 주요 서브 명령  ^^
+^ 서브 명령  ^ 설명  ^
+| up  | 컨테이너 생성/시작  |
+| ps  | 컨테이너 목록 표시  |
+| logs  | 컨테이너 로그 출력  |
+| run  | 컨테이너 실행  |
+| start  | 컨테이너 시작  |
+| stop  | 컨테이너 정지  |
+| restart  | 컨테이너 재시작  |
+| pause  | 컨테이너 일시 정지  |
+| unpause  | 컨테이너 재개  |
+| port  | 공개 포트 번호 표시  |
+| config  | 구성 확인  |
+| kill  | 실행 중인 컨테이너 강제 정지  |
+| rm  | 컨테이너 삭제  |
+| down  | 리소스 삭제  |
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose -f ./sample/docker-compose.yml up  # 컨테이너 생성/시작
+$ docker-compose stop webserver  # 특정 컨테이너 조작
+</cli>
 === 여러 컨테이너의 생성(up) ===
+<grid>
+<col sm="8">
+<panel type="default" title="" no-body="true">
+<panel-body>
+<alert type="info">docker-compose up [옵션] [서비스명 .]</alert>
+^  지정할 수 있는 주요 옵션  ^^
+^ 옵션  ^ 설명  ^
+| -d  | 백그라운드에서 실행한다.  |
+| --no-depos  | 링크 서비스를 시작하지 않는다.  |
+| --build  | 이미지를 빌드한다.  |
+| --no-build  | 이미지를 빌드하지 않는다.  |
+| -t, --timeout  | 컨테이너의 타임아웃을 초로 지정(기본 10초)한다.  |
+| --scale SERVICE=서비스 수  | 서비스 수를 지정한다.  |
+</panel-body>
+<alert type="info">docker-compose up --scale [서비스명=수]</alert>
+</panel>
+</col>
+</grid>
 === 여러 컨테이너 확인(ps/logs) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose ps  # 여러 컨테이너의 상태 확인
+$ docker-compose -q  # 컨테이너 ID 확인
+$ docker-compose logs  # docker 령령을 사용한 로그 확인
+</cli>
 === 컨테이너에서 명령 실행(run) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose run server_a /bin/bash
+</cli>
 === 여러 컨테이너 시작/정지/재시작(start/stop/restart) ===
+  * 컨테이너 일관 시작/정지/재시작
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose start
+$ docker-compose stop
+$ docker-compose restart
+</cli>
+  * 특정 컨테이너 재시작
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose restart server_a
+</cli>
 === 여러 컨테이너 일시 정시/재개(pause/unpause) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose pause  # 컨테이너 일시 정지
+$ docker-compose unpause  # 컨테이너 재개
+</cli>
 === 서비스의 구성 확인(port/config) ===
+<alert type="info">docker-compose port [옵션] <서비스명> <프라이빗 포트 번호></alert>
+^  지정할 수 있는 주요 옵션  ^
+^ 옵션  ^ 설명  ^
+| --protocol=proto  | 프로토콜. tcp 또는 udp  |
+| --index=index  | 컨테이너의 인덱스 수  |
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose port webserver 80  # 공개 포트 확인
+</cli>
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose config  # 구성 확인
+</cli>
 === 여러 컨테이너 강제 정지/삭제(kill/rm) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose kill -s SIGINT  # 컨테이너에 시그널 송신
+</cli>
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose rm  # 여러 컨테이너 일괄 삭제
+</cli>
+  * Linux의 시그널; POSIX.1-1990 규격
+^  Docker Compose의 주요 서브 명령  ^^
+^ 시그널  ^ 설명  ^
+| SIGHUP  | 프로그램 재시작  |
+| SIGINT  | 키보드로 인터럽트, Ctrl+C로 송신할 수 있다.  |
+| SIGQUIT  | 키보드에 의한 중지, Ctrl+\로 송신할 수 있다.  |
+| SIGTERM  | 프로세스 정상 종료  |
+| SIGKILL  | 프로세스 강제 종료  |
+| SIGSTOP  | 프로세스 일시 정지  |
 === 여러 리소스의 일괄 삭제(down) ===
+<alert type="info">docker-compose down [옵션]</alert>
+^  지정할 수 있는 주요 옵션  ^^
+^ 옵션  ^ 설명  ^
+| --rmi all  | 모든 이미지를 삭제  |
+| --rmi local  | 커스텀 태그가 없는 이미지만 삭제  |
+| -v, --volumes  | Compose 정의 파일의 데이터 볼륨을 삭제  |
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-compose down --rmi all  # 여러 이미지 삭제
+</cli>
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 ===== 멀티호스트 환경에서 Docker 실행 환경 구축 =====
 ==== 멀티호스트 환경에서 컨테이너 관리의 개요 ====
 === 멀티호스트 환경과 클러스터링 ===
+  * 클러스터링; 여러 대의 서버나 하드웨어를 모아서 한 대처럼 보이게 하는 기술
+    * 가용성(Availability); 시스템이 계속해서 가동될 수 있는 능력
+    * 확장성(Scalability); 고부하로 인한 시스템 다운을 피하기 위해 여러 대의 컴퓨터를 클러스터화하여 처리를 분산시킴으로써 높은 처리 성능을 얻을 수 있다. 클라우드의 가상 머신의 경우는 오토스케일 기능이 제공되는 경우도 있다.
 === Docker Machine이란? ===
+  * 호스트 머신/클라우드/가상 환경 등에 Docker의 실행 환경을 만들 수 있는 커맨드라인 툴.
+  * https://docs.docker.com/machine
 ==== 웹 애플리케이션을 서비스 공개해 보자 ====
-=== Docker 실행 환경 작성 ===
+  - Docker 실행 환경 작성
+  - 웹 애플리케이션 전개
-=== 웹 애플리케이션 전개 ===
+  - Docker 실행 환경 삭제
-=== Docker 실행 환경 삭제 ===
 ==== Docker Machine을 사용한 실행 환경 구축 ====
 === Docker Machine의 기본 명령 ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine --version  # Docker Machine의 버전 확인
+</cli>
+^  Docker Machine의 서브 명령  ^^
+^ 서브 명령  ^ 설명  ^
+| create  | 실행 환경 작성  |
+| ls  | 실행 환경 목록 표시  |
+| status  | 실행 환경 상태 표시  |
+| url  | 실행 환경 URL 표시  |
+| ssh  | 실행 환경에 대한 SSH 연결  |
+| start  | 실행 환경 시작  |
+| stop  | 실행 환경 정지  |
+| restart  | 실행 환경 재시작  |
+| scp  | 실행 환경에서 파일 다운로드  |
+| rm  | 실행 환경 삭제  |
+| kill  | 실행 환경 강제 정지  |
+| ip  | 실행 환경 IP 주소 확인  |
+| inspect  | 실행 환경 정보 확인  |
 === 실행 환경 작성(create) ===
+<alert type="info">docker-machine create --driver <드라이버명> <작성할 Docker 머신명></alert>
+  * Docker Machine에서 이용할 수 있는 드라이버 목록; https://docs.docker.com/machine/drivers/
 === 실행 환경 목록 표시(ls/status/url) ===
+<alert type="info">docker-machine ls [옵션]</alert>
+^  지정할 수 있는 주요 옵션  ^^
+^ 옵션  ^ 설명  ^
+| --quite, -q  | 머신명만 표시한다  |
+| --filter  | 표시할 머신을 필터링한다  |
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine status host1  # 실행 환경의 스테이터스 확인
+$ docker-machine url host1  # 실행 환경의 URL 확인
+</cli>
 === 실행 환경에 대한 SSH 연결(ssh) ===
+<alert type="info">docker-machine ssh 머신명</alert>
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine ssh host1
+</cli>
 === 실행 환경 시작/정지/재시작(start/stop/restart) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine start host1  # 실행 환경 시작
+$ docker-machine stop host1  # 실행 환경 정지
+$ docker-machine restart host1  # 실행 환경 재시작
+</cli>
 === 실행 환경으로부터 파일 다운로드(scp) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine scp host1:/etc/passwd .
+</cli>
+  * SCP(Secure Copy Protocol); SSH의 기능을 사용하여 파일을 전송하기 위한 명령 Secure Copy Protocol로 인증 정보와 데이터를 암호화하여 네트워크로 전송
 === 실행 환경 삭제(rm/kill) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine rm -f host1  # 실행 환경 삭제
+$ docker-machine kill host1  # 실행 환경 강제 정지
+</cli>
 === 실행 환경 정보 확인(ip/inspect) ===
+<cli prompt="$ " comment="# ">
+$ docker-machine ip host1  # IP 주소 확인
+</cli>
+<alert type="info">docker-machine inspect [옵션] 머신명</alert>
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 ===== 클라우드를 사용한 Docker 실행 환경 구축 =====
+> GKE(Google Kubernetes Engine)
 ==== 클라우드 환경에서 Docker 오케스트레이션하기 ====
 === 분산 환경에서의 컨테이너 운용 관리 ===
+  * Kubernetes
+  * Docker Enging(Swarm 모드)
+  * Apache Mesos, Marathon
 === 퍼블릭 클라우드가 제공하는 매니지드 서비스 ===
+  * Amazon EC2 Container Service
+  * Azure Container Service(AKS)
+  * Google Kubernetes Engine(GKE)
 === Google Cloud Platform의 컨테이너 관련 서비스 ===
+  * Google Container Builder
+  * Google Kubernetes Enging
+  * Google Container Registry
 ==== Kubernetes의 개요 ====
+  * 여러 서버들에서의 컨테이너 관리
+  * 컨테이너 간 네트워크 관리
+  * 컨테이너의 부하분산
+  * 컨테이너의 감시
+  * 무정지로 업데이트
 === Kubernetes의 서버 구성 ===
+  * 마스터 서버(Kubernetes Master)
+  * 백엔드 데이터베이서(etcd)
+  * 노드(Node)
 === 애플리케이션 구성 관리(Pod, ReplicaSet, Deployment) ===
+  * Pod(포드)
+  * ReplicaSet(리플리카 셋)
+  * Deployment(디플로이먼트, 전개)
 === 네트워크 관리(Service) ===
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 === Kubernetes의 구조 ===
+  * 마스터(Master); API Server, Scheduler, Controller Manager
+  * 데이터 스토어(etcd)
+  * 노드(Node); Kubelet
 ==== GCP를 사용한 Docker 애플리케이션 개발 ====
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 === Docker 이미지 빌드(Cloud Container Builder) ===
+  * API 유효화하기
+    * Google Kubernetes Engine API
+    * Google Container Registry API
+    * Google Cloud Build API
+  * Docker 이미지 빌드 파일; 빌드 스텝 -> 이미지 ->
 ==== GCP를 사용한 Docker 애플리케이션 실행 환경 구축 ====
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 === 가용성 관리 ===
+  * 콜드 스탠바이 방식; 스탠바이 기기는 장애가 발생하면 액티브 기기와 교체
+  * 핫 스탠바이 방식; 액티브 기기에서 장애가 발생하면 자동으로 스탠바이 기기로 교체
+  * 헬스 체크
+    * ICMP 감시(레이어 3); Ping 등의 응답을 확인
+    * 포트 감시(레이어 4); 웹서비스의 경우는 80번 포트로부터 응답이 있는지 확인
+    * 서비스 감시(레이어 7); HTTP 통신을 확인하는 경우 특정 페이지가 올바르게 표시되는지를 확인
+  * 로드 밸런싱(load balancing)
+  * Disaster Recovery System
+    * RTO(Recovery Time Objective); 서비스를 복구할 때까지 필요한 경과 시간
+    * RPO(Recovery Point Objective); 재해 등으로 시스템이 정지되었을 때 어떤 시점까지 거슬러 올라가서 데이터를 복구시킬지에 대한 지표
 === 수용성(Capacity) 관리 ===
 === 시스템 감시 ===
+  * 머신의 활동 감시
+  * 서비스의 가동 감시
+  * 서버/네트워크의 리소스 감시
+  * 잡 감시
+  * 장애 대응
 ==== GKE를 사용한 Docker 실행 환경의 운용 ====
 === Kubernetes의 스테이터스 확인 ===
+  * 클러스터의 상태 확인
+  * 노드의 스테이터스 확인
+  * Pod의 상태 확인
+  * 서비스 확인
 === Kubernetes의 Pod 관리 ===
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 === Kubernetes의 리소스 작성/삭제/변경 ===
+  * 리소스 작성
+  * 리소스 삭제
+  * 리소스 변경
 === Kubernetes의 업그레이드/다운그레이드 ===
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 ===== Google Cloud Platform 사용법 =====
 ==== A.1 계정 등록 ====
+  * Google 계정, 신용카드 또는 은행 계좌
+  - 등록 시작
+  - 계정 정보 등록
-[1] 등록 시작
-[2] 계정 정보 등록
 ==== A.2 프로젝트 작성과 삭제 ====
-[1] 프로젝트 작성
+  - 프로젝트 작성
-[2] 프로젝트명 설정
+  - 프로젝트명 설정
-[3] 프로젝트 삭제
+  - 프로젝트 삭제
 ==== A.3 Cloud Console 사용법 ====
-　툴과 서비스
+  * 툴과 서비스
-　대시보드
+  * 대시보드
 ==== A.4 Cloud Shell 사용법 ====